Looker Studio: Từ dữ liệu đến quyết định

• Nhân viên trong các ngành thường xuyên sử dụng Google Sheets để xử lý công việc hằng ngày;
• Bổ trợ thêm kỹ năng trong công việc, học tập với các lĩnh vực Kinh tế, Tài chính, Marketing...
• Hệ thống lại các kiến thức & kỹ năng và kết hợp với Looker Studio để tư duy dữ liệu & phác thảo câu chuyện chiến lược;
• Đưa ra những quyết định chiến lược từ những dữ liệu đang gặp phải tại doanh nghiệp đang làm.

• Yêu cầu kỹ thuật: Người học cần có máy tính cá nhân cấu hình tốt
• Yêu cầu về kiến thức đầu vào: Có kỹ năng sử dụng máy tính, biết sử dụng internet và các công cụ văn phòng (Word, Excel, Google Docs...). Không yêu cầu kiến thức về AI hoặc lập trình trước đó

Kết thúc khóa học, học viên có thể vận dụng vào trong công việc thực tế để:
1. Giải quyết được vấn đề gặp phải:
- Ra quyết định chiến lược chính xác dựa trên dữ liệu quá khứ: Sử dụng dữ liệu lịch sử để đưa ra các quyết định chiến lược sáng suốt, từ đó nâng cao giá trị và vị thế của doanh nghiệp trên thị trường.
- Hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu: Phân tích dữ liệu để xây dựng chân dung khách hàng chi tiết, đáp ứng tốt nhu cầu thị trường và tăng cường khả năng tiếp cận khách hàng mục tiêu.
- Tối ưu hóa quy trình làm việc: Sử dụng dữ liệu để cải tiến quy trình, nâng cao năng suất và hiệu quả công việc, giúp doanh nghiệp hoạt động mượt mà và hiệu quả hơn.
- Phân bổ nguồn lực hiệu quả: Dựa trên phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể phân bổ nguồn lực một cách hợp lý, tránh lãng phí tài nguyên và tập trung vào những lĩnh vực quan trọng, tối ưu hóa kết quả.
2. Giá trị khóa học mang đến:
- Nắm vững kiến thức về dữ liệu và quy trình làm việc với dữ liệu: Hiểu rõ về dữ liệu và cách xử lý nó giúp doanh nghiệp nhận thức sâu sắc hơn về tầm quan trọng của dữ liệu trong việc đưa ra quyết định chiến lược và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.
- Thành thạo sử dụng Google Sheets & Looker Studio: Xử lý, phân tích, và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả, giúp doanh nghiệp dễ dàng theo dõi và hiểu rõ hơn về hiệu suất hoạt động của mình.
- Trực quan hóa dữ liệu bằng các loại biểu đồ đa dạng: Hiểu về ý nghĩa của từng loại biểu đồ để biến dữ liệu thành những câu chuyện hấp dẫn, đồng thời khơi gợi sự sáng tạo tối đa trong quá trình làm việc với dữ liệu, giúp thông tin trở nên sinh động, dễ hiểu và có một góc nhìn toàn cảnh về bức tranh doanh nghiệp hiện nay.
3. Kiến thức & Kỹ năng rèn luyện:
- Kỹ năng Kỹ thuật (Technical Skill): Thành thạo Google Sheets để xử lý và phân tích dữ liệu, cũng như Google Looker Studio để trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.
- Kỹ năng Phân tích (Analytics Techniques): Hiểu rõ vai trò của dữ liệu trong phân tích và đánh giá hiệu quả hoạt động, từ đó thay đổi tư duy quản trị dữ liệu trong công việc.
- Trực quan và kể chuyện với dữ liệu (Visual & Storytelling): Ứng dụng Data Storytelling và tư duy thiết kế (Design Thinking) để phác thảo và lên ý tưởng cho các vấn đề cần trình bày, biến dữ liệu thành những câu chuyện sinh động và thuyết phục.
- Ứng dụng GenAI vào phân tích & ra quyết định: Khai thác Gemini để hỗ trợ phân tích, xử lý dữ liệu và tạo báo cáo nhanh chóng, chính xác và sáng tạo hơn.