Khóa học

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Khóa học "Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)" cung cấp kiến thức và kỹ năng toàn diện về Power BI từ xử lý dữ liệu, mô hình hóa, viết DAX đến trực quan hóa và triển khai báo cáo. Học viên sẽ áp dụng từ những tình huống thực tế, Hands-on lab với dự án thực tế xuyên suốt trong khóa học, giúp bạn tự tin để chinh phục chứng chỉ Microsoft PL-300 trong tương lai và có thể ứng dụng ngay trong công việc phân tích dữ liệu.

16 Buổi
học Số buổi
48 Giờ
học Thời lượng
Thứ 3-5: 19h00-22h00 Khai giảng

Trong kỷ nguyên dữ liệu, Power BI là một trong những công cụ phân tích và trực quan hóa mạnh mẽ nhất, được sử dụng rộng rãi từ doanh nghiệp nhỏ đến tập đoàn lớn. Chứng chỉ Microsoft PL-300: Power BI Data Analyst Associate là chuẩn mực quốc tế cho những ai muốn khẳng định năng lực phân tích dữ liệu và kể chuyện bằng số liệu.

Khóa học này được thiết kế dành cho mọi đối tượng muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu: nhân viên đang làm việc trong lĩnh vực báo cáo, phân tích; nhà quản lý muốn hiểu rõ dữ liệu để ra quyết định; hay sinh viên, người mới đi làm cần chứng chỉ để tăng sức cạnh tranh. Nếu bạn đã quen thuộc với Excel hoặc SQL và muốn bước sâu hơn vào thế giới dữ liệu, đây là thời điểm phù hợp để bắt đầu.

Xuyên suốt 16 buổi học, học viên sẽ đi từ nền tảng đến nâng cao: quy trình ETL, mô hình hóa dữ liệu, viết DAX, trực quan hóa và kể chuyện bằng dữ liệu, triển khai báo cáo an toàn và tối ưu. Các scenario-based quizzes và mini project giúp luyện tập theo tình huống thực tế, trong khi final project là cơ hội để bạn tạo ra một dashboard hoàn chỉnh có thể sử dụng trong công việc. Đặc biệt, khóa học còn cập nhật nội dung về Copilot và Generative AI trong Power BI, mang đến góc nhìn mới mẻ và thực tiễn.

Đồng hành cùng học viên là Anh Đỗ Đăng Khoa - Trưởng phòng Vận hành VTI Academy. Cùng với kinh nghiệm thực chiến, anh Khoa sẽ mang đến những chia sẻ thực tiễn, kiến thức chuyên sâu và phương pháp áp dụng hiệu quả, giúp học viên tự tin khai thác dữ liệu, xây dựng báo cáo trực quan và nâng cao hiệu suất công việc. Khóa học này không chỉ mang đến kỹ năng, mà còn truyền cảm hứng để mỗi học viên tự tin bước vào kỳ thi PL-300, vừa áp dụng ngay kỹ năng phân tích dữ liệu để tạo ra giá trị cho công việc và tổ chức.

Kết thúc khóa học, học viên có thể vận dụng vào trong công việc thực tế để:

1. Giải quyết được vấn đề gặp phải:

- Ra quyết định chiến lược chính xác dựa trên dữ liệu quá khứ: Sử dụng dữ liệu lịch sử trong Power BI để đưa ra quyết định chiến lược sáng suốt, giúp doanh nghiệp nâng cao giá trị và năng lực cạnh tranh trên thị trường.

- Hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu: Phân tích dữ liệu đa nguồn để xây dựng chân dung khách hàng chi tiết, từ đó đáp ứng nhu cầu thị trường và tăng cường khả năng tiếp cận khách hàng mục tiêu.

- Tối ưu hóa quy trình làm việc: Ứng dụng báo cáo và dashboard tự động để cải tiến quy trình, nâng cao năng suất và hiệu quả, giúp doanh nghiệp vận hành mượt mà hơn.

- Phân bổ nguồn lực hiệu quả: Tận dụng phân tích dữ liệu để phân bổ nguồn lực hợp lý, tránh lãng phí, tập trung vào lĩnh vực trọng điểm và tối ưu hóa kết quả kinh doanh.

2. Giá trị khóa học mang đến:

- Nắm vững kiến thức về dữ liệu và quy trình làm việc với dữ liệu: Hiểu rõ cách thu thập, xử lý, mô hình hóa và phân tích dữ liệu trong Power BI, từ đó nâng cao khả năng khai thác dữ liệu cho các quyết định chiến lược.

- Thành thạo Power BI: Xử lý dữ liệu với Power Query, mô hình hóa bằng DAX, trực quan hóa với nhiều loại biểu đồ và triển khai báo cáo trên Power BI Service.

- Trực quan hóa dữ liệu bằng dashboard hiện đại: Biến dữ liệu thành các báo cáo và câu chuyện hấp dẫn, giúp thông tin dễ hiểu, trực quan và toàn diện về tình hình hoạt động doanh nghiệp.

- Tự tin đăng ký và tham gia kỳ thi Microsoft PL-300: Nắm vững kiến thức, kỹ năng và được luyện tập qua scenario-based quizzes và mock exam, học viên đủ khả năng để chinh phục chứng chỉ quốc tế này.

3. Kiến thức & Kỹ năng rèn luyện:

- Kỹ năng Kỹ thuật (Technical Skill): Làm chủ Power Query, DAX, Data Modeling và Power BI Service để xử lý, phân tích và triển khai báo cáo chuyên nghiệp.

- Kỹ năng Phân tích (Analytics Techniques): Phân tích dữ liệu đa chiều, áp dụng Time Intelligence và các kỹ thuật tối ưu để đánh giá hiệu quả hoạt động và hỗ trợ ra quyết định.

- Trực quan và kể chuyện với dữ liệu (Visual & Storytelling): Ứng dụng Data Storytelling và Design Thinking để thiết kế báo cáo cuốn hút, thuyết phục, giúp dữ liệu trở thành công cụ truyền đạt mạnh mẽ.

- Ứng dụng GenAI & Copilot vào phân tích & ra quyết định: Khai thác Generative AI trong Power BI để hỗ trợ viết DAX, trực quan hóa và tạo báo cáo nhanh chóng, chính xác và sáng tạo hơn.

Nội dung

Buổi 1 Buổi 1: Giới thiệu về khóa học & Tư duy phân tích dữ liệu

Buổi 2 Buổi 2: Quy trình ETL (Extract, Transform, Load)

Buổi 3 Buổi 3: Quy trình ETL (Extract, Transform, Load)

Buổi 4 Buổi 4: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI)

Buổi 5 Buổi 5: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI)

Buổi 6 Buổi 6: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI)

Buổi 7 Buổi 7: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI)

Buổi 8 Buổi 8: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI (Data Analysis and Visualization with Power BI)

Buổi 9 Buổi 9: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI (Data Analysis and Visualization with Power BI)

Buổi 10 Buổi 10: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI (Data Analysis and Visualization with Power BI)

Buổi 11 Buổi 11: Thiết kế sáng tạo trong Power BI (Creative Designing in Power BI)

Buổi 12 Buổi 12: Thiết kế sáng tạo trong Power BI (Creative Designing in Power BI)

Buổi 13 Buổi 13: Triển khai và duy trì tài sản Power BI (Deploy and Maintain Power BI Assets)

Buổi 14 Buổi 14: Triển khai và duy trì tài sản Power BI (Deploy and Maintain Power BI Assets)

Buổi 15 Buổi 15: GenAI trong Power BI

Buổi 16 Buổi 16: Chuẩn bị và Thi thử Microsoft PL-300

Đăng nhập và mua khóa học (hoặc trở thành Hội viên) để xem nội dung chi tiết từng buổi học.

Tìm hiểu gói Hội viên

Mentor

Đỗ Đăng Khoa

Chuyên gia Data Analyst, Customer Services
IBM Data Analyst (V3)
IBM Business Intelligence (BI)

Khoa thường gọi các học viên của mình là “những người đồng nghiệp” - bởi hơn cả việc giảng dạy, Khoa luôn xem đó là hành trình cùng nhau chia sẻ, đồng hành và chứng kiến từng bước trưởng thành của mỗi người trên con đường sự nghiệp. Niềm hạnh phúc lớn nhất của Khoa là được nhìn thấy sự tiến bộ ấy, không chỉ qua những câu chuyện, mà còn được phản ánh rõ nét qua những con số và dữ liệu ở từng chặng đường mà các bạn đi qua.

Bắt đầu bước chân vào thế giới dữ liệu từ năm 2015, Khoa đã trải qua không ít bỡ ngỡ, nhưng cũng từ đó hình thành nền tảng vững chắc để theo đuổi đam mê phân tích, đánh giá và thấu hiểu dữ liệu, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược trong lĩnh vực giáo dục - đào tạo. Trong hơn một thập kỷ làm việc, Khoa từng đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng như: Trưởng phòng Vận hành cao cấp TOPICA UNI – TOPICA Group, Quản lý Trung tâm Tây Nam Edu, Phó Giám đốc Đào tạo MAAC Vietnam, và hiện giữ vai trò Trưởng phòng Vận hành tại VTI Academy – trung tâm đào tạo công nghệ thông tin thuộc hệ sinh thái VTI Group (Nhật Bản & Việt Nam).

Trong quá trình công tác, thông qua các dự án thực tiễn tại nhiều doanh nghiệp, những buổi chia sẻ Talkshow tại các trường ĐH-CĐ cùng với các lớp đào tạo các lớp về Dịch vụ khách hàng và Phân tích dữ liệu cho sinh viên, nhân sự đi làm. Đặc biệt, Khoa đã đạt được nhiều chứng chỉ chuyên môn uy tín từ IBM như IBM Data Analyst (V3), IBM Business Intelligence (BI) và IBM New Collar: Customer Engagement Specialist đã tạo nên cho Khoa một nền tảng chuyên môn vững chắc, không ngừng nâng cao tinh thần "học, học nữa, học mãi" nhằm mang đến sự liên kết giữa lý thuyết và thực tiễn trong từng buổi chia sẻ cùng học viên.

Hôm nay, khi hợp tác cùng Mentora, Khoa mong muốn chia sẻ đến các bạn những kiến thức và kỹ năng đã tích lũy trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu, giúp bạn không chỉ áp dụng ngay vào công việc hiện tại mà còn tạo nền tảng để định hình chiến lược, tối ưu hóa quy trình và nâng cao hiệu suất làm việc.

Khoa xin chân thành cảm ơn vì bạn đã tin tưởng, đồng hành cùng Khoa và Mentora. Hy vọng những kiến thức được chia sẻ sẽ là hành trang hữu ích để bạn tiến xa hơn trên con đường nghề nghiệp của mình.