Học online nhưng có mentor đồng hành
Cá nhân hóa theo mục tiêu của bạn

KHÓA HỌC

AI cho Dân Văn Phòng

Khóa học giúp học viên hiểu đúng về AI, biết cách viết prompt, dùng các công cụ AI phổ biến để xử lý email, tài liệu, slide, ghi chú họp và tự tạo các trợ lý AI cá nhân phục vụ công việc hằng ngày. Nội dung tập trung vào tính ứng dụng thực tế, giúp giảm việc lặp, tiết kiệm thời gian, làm việc nhanh hơn, rõ hơn và từng bước hình thành cách làm việc mới với AI một cách an toàn và hiệu quả.

6 buổi - 12 giờ học

10-15 Học viên

Rated 5 out of 5

Nguyễn Văn MinhTech Manager & Product Owner (AI & Digital Products) – Ecomobi Singapore

Original price was: 4.990.000 ₫.Current price is: 2.490.000 ₫.

Giới thiệu

Công việc văn phòng đang thay đổi rất nhanh. Khối lượng email, họp, báo cáo, tài liệu và các đầu việc lặp ngày càng nhiều, trong khi yêu cầu về tốc độ, độ rõ ràng và chất lượng ngày càng cao. AI không thay bạn làm việc, nhưng nếu biết dùng đúng, nó có thể giúp bạn giảm phần việc lặp, viết nháp nhanh hơn, tóm tắt gọn hơn, xử lý thông tin rõ hơn và ra quyết định nhanh hơn. Khóa học này được thiết kế để giúp người học hiểu đúng về AI, biết cách dùng AI an toàn, thực tế và phục vụ trực tiếp cho công việc hằng ngày.

Khóa học phù hợp với nhân sự văn phòng ở nhiều phòng ban như kinh doanh, vận hành, nhân sự, marketing, chăm sóc khách hàng, tài chính, trợ lý, quản lý dự án và cả chủ doanh nghiệp hoặc freelancer muốn tối ưu hiệu suất làm việc. Đây cũng là khóa học rất phù hợp với người mới bắt đầu, người ít công nghệ, chưa từng học bài bản về AI. Bạn không cần biết lập trình. Không có phần viết mã. Điều quan trọng nhất là bạn mang công việc thật của mình vào lớp để thực hành và chuyển ngay thành kết quả dùng được.

Trong 6 buổi, học viên sẽ đi từ nền tảng đến ứng dụng thực tế: hiểu bản chất AI và các rủi ro cần biết, học cách viết prompt rõ để AI làm đúng việc, dùng AI để xử lý email, tài liệu, ghi chú họp, báo cáo, slide và tạo các trợ lý AI cá nhân phục vụ công việc. Ở các buổi sau, học viên sẽ biết cách tạo trợ lý tóm tắt tài liệu thành action plan, trợ lý email cá nhân, trợ lý làm thuyết trình, trợ lý review CV, luyện phỏng vấn và từng bước xây dựng cách làm việc bền với AI. Cuối khóa, người học không chỉ biết dùng AI, mà còn có mẫu dùng lại được, biết cách tự kiểm chất lượng output, biết đo thời gian tiết kiệm và biết cách áp dụng AI vào công việc theo hướng ổn định, lâu dài.

Mentor là người đã trực tiếp ứng dụng AI vào công việc thực tế trong môi trường doanh nghiệp, tập trung vào năng suất, tính đúng và khả năng áp dụng ngay. Phong cách giảng dạy thẳng, rõ, thực dụng, không màu mè, không sa đà vào lý thuyết xa rời công việc. Mục tiêu của khóa học không phải để người học “biết thêm một công nghệ”, mà là để làm việc nhanh hơn, rõ hơn và hiệu quả hơn mỗi ngày.

Nội dung

Buổi 1: Giải mã AI và bóc các chiêu trò marketing:

Buổi này sẽ giúp học viên có góc nhìn tổng quan về AI trong bối cảnh hiện đại, hiểu đúng AI đang phát triển và được ứng dụng như thế nào trong công việc ngày nay. Từ đó, học viên tránh tâm lý “FOMO công nghệ”, biết nhìn AI đúng bản chất: là công cụ hỗ trợ tăng năng suất chứ không phải phép màu

Hiểu Đúng Bản Chất AI: Hiểu đúng bản chất AI,tránh kỳ vọng sai hoặc “thần thánh hóa” công nghệ và sẽ biết cách sử dụng AI một cách thực tế và hiệu quả trong công việc

Bóc tách “FOMO AI” và chọn đúng công cụ cần học: có rất nhiều công cụ AI gây “wow”, nhưng không phải cái nào cũng hữu ích cho công việc giúp học viên nhận biết công cụ nào thực sự giúp tăng năng suất, tránh mất thời gian học những thứ không cần thiết

Những hạn chế và rủi ro cần biết: Nhận diện các lỗi phổ biến như bịa thông tin, thiên lệch, hiểu sai ngữ cảnh, và rủi ro lộ dữ liệu. Học viên biết cách dùng an toàn ngay từ đầu.

Giới thiệu về câu lệnh (Prompt): Hiểu vì sao cùng một câu lệnh AI nhưng người này dùng hiệu quả, người khác lại không, và cách viết prompt rõ ràng để AI hiểu đúng yêu cầu

Thực hành: với tình huống công việc thực tế: Tóm tắt nội dung cuộc họp, chuyển ghi chú thành kế hoạch, soạn nội dung báo cáo..

Deliverable #1: Bộ 30 mẫu câu lệnh (Prompt) Nền Tảng Cho Công Việc Văn Phòng + 3 mẫu đầu ra cụ thể: lập kế hoạch, ghi chú họp thành danh sách việc cần làm, tạo báo cáo nhanh 1 trang

Buổi 2: Làm chủ kỹ thuật viết câu lệnh (prompt) giao tiếp với AI hiệu quả:

Thay vì chỉ sao chép những câu lệnh có sẵn trên mạng, bạn sẽ biết cách tự thiết kế những câu lệnh AI chất lượng, tạo ra kết quả thực sự hữu ích trong công việc và có thể chia sẻ, tái sử dụng cho cả team

Cách cung cấp thông tin để AI hiểu & làm đúng yêu cầu: Học cách ra câu lệnh rõ mục tiêu, người nhận, dữ liệu, đầu ra để AI hiểu đúng việc ngay từ đầu. Giảm tình trạng trả lời chung chung hoặc sai trọng tâm.

Cách hướng dẫn AI phân tích vấn đề từng bước: bạn sẽ học cách dẫn dắt AI suy nghĩ từng bước để giải quyết vấn đề và học cách cho AI 1 ví dụ đầu ra đúng để AI bám theo -> Phù hợp với các việc cần đúng format hằng ngày như: gửi email, báo cáo, kế hoạch làm việc…

Cách yêu cầu AI tự kiểm tra và cải thiện câu trả lời: học cách yêu cầu AI tự rà soát lại kết quả trước khi gửi cho bạn và trả về đúng kết quả mình cần như: bảng, checklist, gạch đầu dòng, mẫu thư, mẫu báo cáo.

Thực hành tổng hợp: dùng AI để viết email chuyên nghiệp, Lập kế hoạch công việc, Tóm tắt và phân tích tài liệu nhiều trang, Tạo nội dung marketing

Deliverable #2: Bộ 10 mẫu câu lệnh (prompt) Nâng Cao để dùng ngay trong công việc hằng ngày

Buổi 3: Làm chủ các công cụ AI phổ biến & ứng dụng thực chiến:

Học cách dùng AI để đọc, hiểu và khai thác thông tin, rút gọn tài liệu dài thành các điểm chính dễ hiểu, biến báo cáo, tài liệu hoặc ghi chú họp thành danh sách việc cần làm rõ ràng. Không chỉ dừng ở việc tóm tắt, AI còn hỗ trợ chuyển nội dung thành sơ đồ tư duy trực quan, giúp người học ghi nhớ tốt hơn, trình bày logic hơn và nhanh chóng rút ra các điểm quan trọng.

Phân tích và tóm tắt tài liệu, báo cáo, nghiên cứu,chuyển nội dung thành sơ đồ tư duy trực quan

Công cụ: Google NotebookLM

Dùng AI để viết email nhanh, rõ ràng và đúng ngữ cảnh công việc

Công cụ: ChatGPT/Gemini, Monica.

Tạo slide thuyết trình chuyên nghiệp nhanh chóng

Công cụ: ChatGPT/Gemini, Gamma.app

Chuyển ghi âm thành nội dung cuộc họp, tóm tắt nội dung, tạo danh sách việc cần làm sau cuộc họp

Công cụ: NotebookLM, ChatGPT/Gemini, otter.ai

Thực hành các công cụ: trực tiếp trên tài liệu và tình huống công việc thực tế

Buổi 4: Workshop tạo AI Assistant cá nhân:

Khám phá bên trong một AI Assistant hiệu quả cần có những gì: mục tiêu rõ ràng, thông tin đầu vào phù hợp, kết quả đầu ra mong muốn và các nguyên tắc để AI xử lý thông tin chính xác. Nhờ đó, bạn có thể thiết kế AI Assistant phù hợp với nhu cầu công việc của mình

Tạo AI Assistant xử lý tài liệu và ghi chú họp: có khả năng đọc tài liệu, báo cáo hoặc ghi chú cuộc họp

Tạo AI Assistant hỗ trợ email: giúp quản lý và phản hồi email hiệu quả hơn

Thực hành: Tạo 2 Assistant theo đúng công việc hiện tại của bạn

Deliverable #3: Bộ 2 AI Assistant hoàn chỉnh + bộ hướng dẫn copy hoặc paste + kết quả test cơ bản để dùng thật.

Buổi 5: Khám phá Assistant chuyên dụng và mở rộng:

Tạo Assistant hỗ trợ xây dựng bài thuyết trình: Biến ý tưởng thành dàn ý rõ ràng, Phát triển nội dung cho từng slide, kịch bản trình bày

Tạo Assistant hỗ trợ review CV: giúp đọc và phân tích CV nhanh chóng, điểm mạnh và điểm cần cải thiện, Phát hiện những phần chưa rõ hoặc thiếu thông tin, Gợi ý cách viết lại CV rõ ràng và đúng trọng tâm hơn

Tạo Assistant luyện tập phỏng vấn: Đặt câu hỏi phỏng vấn theo từng vị trí, Chấm và đánh giá câu trả lời, Gợi ý cách trả lời rõ ràng và thuyết phục hơn

Giới thiệu Opal của Google: biến một ý tưởng hoặc mô tả bằng lời thành một công cụ AI nhiều bước.Bạn có thể tạo workflow AI riêng để dùng lại nhiều lần hoặc chia sẻ cho team, mà không cần biết lập trình

Giới thiệu Google Antigravity: dùng Antigravity để lưu mẫu, lưu khuôn đầu ra, quản lý phiên bản, và chia sẻ trong team để không phải làm lại từ đầu.

Thực hành: trên tình huống thật

Deliverable #4: Bộ AI Assistant cá nhân: 1 Assistant thuyết trình + 1 Assistant review CV + 1 Assistant luyện phỏng vấn + 1 thư mục lưu mẫu có phiên bản để dùng lại.

Buổi 6: AI Operating System: thiết kế cách làm việc mới bằng AI:

Từ người dùng AI thành người vận hành công việc bằng AI, bạn sẽ biết cách tích hợp AI vào quy trình công việc để tiết kiệm thời gian và làm việc hiệu quả hơn lâu dài

Tạo app từ ý tưởng – không cần code: như quản lý công việc cá nhân, đăng ký sự kiện, lịch học

Tạo website nhanh chóng bằng AI – không cần code: không cần lập trình, chỉ cần mô tả rõ mục tiêu và nội dung

Chọn đúng việc để AI hóa: biết chọn việc lặp, việc tốn thời gian, việc có đầu ra rõ, và việc đo được hiệu quả để ưu tiên áp dụng trước.

Deliverable #5: 1 mẫu workflow AI có thể dùng lại cho nhiều công việc, 1 bảng kiểm chất lượng để đánh giá kết quả từ AI, 1 kế hoạch áp dụng AI trong 14 ngày, 1 kế hoạch áp dụng AI trong 14 ngày

Đối tượng học

Nhân sự văn phòng, marketer, nhân viên kinh doanh, HR, trợ lý, quản lý dự án

Người làm nội dung, truyền thông, sáng tạo, chăm sóc khách hàng

Chủ doanh nghiệp, freelancer, hoặc bất kỳ ai muốn tối ưu công việc bằng AI

Ai nên học

Người mới bắt đầu với AI

Người muốn giảm việc lặp, tăng tốc công việc hằng ngày

Người muốn dùng AI đúng cách, an toàn và hiệu quả hơn

Khi nào nên học khóa này

Khi bạn muốn bắt đầu dùng AI cho công việc nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu

Khi bạn đã thử dùng AI nhưng kết quả còn chưa ổn định

Khi bạn muốn làm việc nhanh hơn, rõ hơn, và đỡ tốn thời gian hơn mỗi ngày

Mục tiêu đầu ra

Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ:

Hiểu đúng về AI, biết AI mạnh ở đâu, hay sai ở đâu, và biết dùng AI an toàn hơn trong công việc
Biết viết prompt rõ để AI làm đúng việc, đúng mục tiêu, đúng định dạng đầu ra
Biết dùng AI để xử lý các việc văn phòng phổ biến như email, tài liệu, ghi chú họp, báo cáo và slide
Tạo được trợ lý AI cá nhân cho các nhu cầu thực tế như tóm tắt nội dung, ra action plan, soạn thư trả lời, xây bài thuyết trình
Biết biến tài liệu và thông tin rời rạc thành output rõ ràng, ngắn gọn, dùng được ngay
Biết tạo bản nháp ứng dụng hoặc website từ ý tưởng mà không cần lập trình
Hình thành được cách làm việc mới với AI: biết lưu mẫu, dùng lại, tự kiểm output và đo hiệu quả áp dụng trong thực tế