Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu

Khóa học “Ứng dụng GenAI trong phân tích dữ liệu” được thiết kế nhằm giúp học viên nắm bắt một trong những xu hướng công nghệ quan trọng nhất hiện nay. Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp, việc áp dụng GenAI không chỉ giúp tiết kiệm thời gian xử lý, tự động hóa các bước phân tích mà còn nâng cao chất lượng ra quyết định. Đây là kỹ năng cần thiết cho các doanh nghiệp muốn duy trì lợi thế cạnh tranh và cho cá nhân muốn nâng cao năng lực trong kỷ nguyên số.

Khóa học phù hợp cho các nhà phân tích dữ liệu, nhân sự trong lĩnh vực tài chính, marketing, vận hành, cũng như các quản lý, doanh nhân muốn ứng dụng AI vào công việc hàng ngày. Ngay cả những người chưa có nền tảng chuyên sâu về lập trình cũng có thể tham gia vì nội dung được xây dựng theo hướng thực hành, dễ tiếp cận.

Nội dung khóa học tập trung vào bốn mảng chính:

(1) Làm quen với GenAI và các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu;

(2) Ứng dụng trong xử lý dữ liệu Excel/CSV và trực quan hóa;

(3) Tự động tạo báo cáo, rút trích insight từ dữ liệu;

(4) Xây dựng quy trình phân tích nhanh chóng và hiệu quả cho doanh nghiệp. Học viên sẽ được hướng dẫn qua các ví dụ thực tế và có cơ hội áp dụng ngay vào công việc của mình.

Mentor của khóa học là anh Lê Thanh Hưng, hiện là DevRel Manager tại FOSSASIA, đồng thời là người sáng lập và quản lý cộng đồng “Bình dân học AI” với hơn 500.000 thành viên. Anh Hưng có hơn 13 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, từng giữ vai trò Product Manager, Trainer tại nhiều công ty lớn như Cohost AI, DAC Data Science Vietnam và FPT Software.

Với nền tảng vững chắc về dữ liệu, sản phẩm và cộng đồng, anh mang đến không chỉ kiến thức chuyên môn mà còn những kinh nghiệm thực tế, giúp học viên tự tin ứng dụng GenAI vào phân tích dữ liệu một cách hiệu quả.

• Nhân sự văn phòng, marketer, nhân viên kinh doanh, nhân sự, trợ lý, quản lý dự án
• Người làm nội dung, sáng tạo, truyền thông, chăm sóc khách hàng
• Doanh chủ, freelancer hoặc người muốn tìm hiểu thêm về phân tích dữ liệu

• Yêu cầu kỹ thuật: Người học cần có máy tính cá nhân cấu hình tốt,
• Yêu cầu về kiến thức đầu vào: Có kỹ năng sử dụng máy tính, biết sử dụng internet và các công cụ văn phòng (Word, Excel, Google Docs...).Không yêu cầu kiến thức về AI hoặc lập trình trước đó

• Hiểu được khái niệm, vai trò và tiềm năng ứng dụng của AI trong công việc
• Sử dụng thành thạo các công cụ AI phổ biến để hỗ trợ công việc hàng ngày
• Biết cách tự động hóa một số tác vụ nhằm tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất
• Áp dụng AI để hỗ trợ ra quyết định, xử lý dữ liệu và sáng tạo nội dung
• Có tư duy linh hoạt trong việc tích hợp AI vào quy trình làm việc cá nhân hoặc nhóm
• Sẵn sàng thích nghi và phát triển trong môi trường làm việc hiện đại, ứng dụng công nghệ