Học online nhưng có mentor đồng hành
Cá nhân hóa theo mục tiêu của bạn

KHÓA HỌC

Excel Mastery: Phân Tích & Trực Quan Dữ Liệu

Khóa học “Excel Mastery: Phân Tích & Trực Quan Dữ Liệu” trang bị cho học viên kiến thức và kỹ năng toàn diện về Excel, từ cơ bản đến nâng cao: làm sạch, quản lý, phân tích, trực quan hóa và kể chuyện với dữ liệu. Xuyên suốt khóa học, học viên sẽ thực hành với mini-project, xây dựng dashboard và hoàn thiện final project, qua đó tự tin áp dụng Excel vào công việc hằng ngày để xử lý dữ liệu, lập báo cáo và hỗ trợ ra quyết định hiệu quả.

10 buổi - 24.5 giờ học

10-15 Học viên

Rated 5 out of 5

Đỗ Đăng KhoaChuyên gia Data Analyst, Customer Services

Original price was: 2.990.000 ₫.Current price is: 2.090.000 ₫.

Giới thiệu

Trong kỷ nguyên mà dữ liệu trở thành “ngôn ngữ chung” của doanh nghiệp, kỹ năng phân tích dữ liệu bằng Excel không chỉ là lợi thế mà còn là năng lực cốt lõi dành cho sinh viên và nhân viên văn phòng. Excel không đơn thuần là bảng tính quen thuộc, mà là nền tảng mạnh mẽ giúp bạn xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, đặc biệt khi khai thác các tính năng nâng cao như Pivot Table, Power Query, Data Model và Copilot.

Với 24,5 giờ học tập và thực hành chuyên sâu, khóa học mang đến cho bạn những kỹ năng thiết yếu trong phân tích dữ liệu: từ xử lý, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu đến xây dựng dashboard tương tác và kể chuyện bằng dữ liệu. Học viên không chỉ dừng lại ở việc sử dụng công thức hay tạo báo cáo, mà còn hình thành tư duy dữ liệu – hiểu, phân tích và ứng dụng dữ liệu để giải quyết ngay những tình huống thực tế trong công việc.

Đồng hành cùng học viên là anh Đỗ Đăng Khoa – Trưởng phòng Vận hành VTI Academy. Với kinh nghiệm thực chiến trong triển khai vận hành và đào tạo phân tích dữ liệu, anh Khoa sẽ mang đến những chia sẻ thực tiễn, góc nhìn chiến lược cùng phương pháp ứng dụng hiệu quả. Học viên sẽ tự tin khai thác dữ liệu, thiết kế báo cáo trực quan và nâng cao năng suất, sẵn sàng cho những bước tiến mới trong sự nghiệp.

Nội dung

Buổi 1: Nền tảng cơ bản về Excel trong Phân tích dữ liệu (Introduction to Spreadsheets for Data Analysis):

Task 00: Giới thiệu khóa học

– Giới thiệu về khóa học

– Làm quen & kết nối để thấu hiểu vấn đề học viên gặp phải

Task 01: Tổng quan về Phân tích dữ liệu (Fudamentals of Data Analyst)

– Phân tích dữ liệu: tiến trình, tư duy, KPI & 4 câu hỏi cốt lõi.
– Dự án cuối khóa: làm lab, mini & final project với dataset có sẵn hoặc tự chọn.

Hands-on Lab 1: Phân tích, xác định các chỉ số của tệp dữ liệu từ một case study thực tiễn

Task 02: Tổng quan về Bảng tính trong Microsoft Excel (Fundamentals of a spreadsheet)

– Tổng quan Excel, định dạng dữ liệu, phím tắt & chức năng xử lý.
– Lỗi thường gặp & định dạng có điều kiện

Hands-on Lab 2: Làm việc, định dạng lại tệp dữ liệu từ case-study thực tiễn

Quiz 1: Introduction to Spreadsheets for Data Analysis

Buổi 2: Phân tích dữ liệu bằng Microsoft Excel (Excel for Data Analysis):

Task 03: Sắp xếp dữ liệu (Wrangling Data Using Spreadsheets)

– Nguồn dữ liệu

– Quản lý về chất lượng dữ liệu (Data Quality)

– Quyền riêng tư dữ liệu

Hands-on Lab 3: Import dữ liệu từ các nguồn lên Excel

Task 04: Sử dụng các hàm trong việc xử lý dữ liệu (Using functions)

– Hàm (các nhóm hàm) & cách vận dụng chức năng hàm

– Chia & tham gia các giá trị đến / từ nhiều cột: SPLIT/ JOIN

Hands-on Lab 4: Vận dụng các nhóm hàm trong công việc và tình huống dự kiến xảy ra.

Buổi 3: Phân tích dữ liệu bằng Microsoft Excel (Excel for Data Analysis):

Task 05: Làm sạch dữ liệu (Clean data)

– Làm sạch & chuẩn hóa cơ bản: Checklist tương thích phiên bản, xử lý trùng lặp, xóa khoảng trắng

– Xử lý & chuyển đổi dữ liệu: Tách/ghép (Text to Columns, CONCAT, TEXTJOIN, &), loại bỏ ký tự không mong muốn

– Kiểm tra & tối ưu: Chuẩn hóa số/text , xử lý ô trống , ứng dụng Flash Fill

Hands-on Lab 5: Rà soát, làm sạch và thiết kế lại tệp dữ liệu cho việc tối ưu hóa.

Quiz 2: Clean data

Buổi 4: Phân tích dữ liệu bằng Microsoft Excel (Excel for Data Analysis):

Task 06: Quản lý dữ liệu (Advanced Data Management)

– Tư duy & báo cáo: Xây dựng báo cáo quản trị, tạo báo cáo bằng Excel, giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu

– Quản lý & tra cứu dữ liệu: Dùng Name ranges, Data Validation, danh sách thả xuống, cùng tra cứu 1 chiều và 2 chiều bằng hàm Excel

Mini-project: Hình thành, chuẩn hóa báo cáo quản trị nhỏ (áp dụng các hàm + làm sạch)

Buổi 5: Phân tích dữ liệu bằng Microsoft Excel (Excel for Data Analysis):

Task 07: Phân tích dữ liệu với Pivot Table (Data Analysis with Pivot Table)

– Khái niệm, so sánh với SUMIFS/COUNTIFS, cách tạo từ dữ liệu nguồn, 4 khu vực chính (Filters – Rows – Columns – Values).

– Thay đổi kiểu tính toán (% of Total, Rank…), nhóm dữ liệu (ngày, số), sắp xếp & lọc (Top 10, Above Average), dùng Calculated Field/Item.

Hands-on Lab 5: Sử dụng Pivot Table để phân tích dữ liệu từ dữ liệu cung cấp

Buổi 6: Phân tích dữ liệu bằng Microsoft Excel (Excel for Data Analysis):

Task 08: Power Query & Data Model

– Power Query & ETL: giới thiệu, import dữ liệu từ nhiều nguồn, thao tác cơ bản.

– Kết hợp & mô hình dữ liệu: Append/Merge Queries để gộp dữ liệu, Data Mode.

Hands-on Lab 6: Import lại tệp dữ liệu đã cung cấp, sử dụng Power Query để làm sạch, thiết lập Data Model và Pivot Table để phân tích cơ bản các chỉ số.

Quiz 3: Excel for Data Analysis

Buổi 7: Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng Excel (Data-Driven Decisions with Excel):

Task 09: Kể chuyện với dữ liệu (Story-telling with data)

– Data Storytelling là gì? Quá trình kể chuyện với dữ liệu (The Storytelling process).

– Dashboard – Mối liên kết giữa dữ liệu và khán giả.

– Mang dữ liệu đến với người nghe với câu chuyện truyền cảm hứng.

Buổi 8: Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu bằng Excel (Data-Driven Decisions with Excel):

Task 10: Trực quan hoá dữ liệu bằng MS Excel (Visualizing Data Using Spreadsheets)

– Tổng quan, ý nghĩa, thiết lập cơ bản & nâng cao của từng loại biểu đồ

Hands-on Lab 7: Tiến hành xây dựng dashboard và thiết lập các biểu đồ.

– Thiết kế bố cục & màu sắc cho một Dashboard.

– Gỡ rối, nguyên tắc trực quan hóa dữ liệu.

– Phác thảo câu chuyện, cách trình bày từ dữ liệu đến quyết định.

Hands-on Lab 8: Hoàn thiện, góp ý chỉnh sửa về Dashboard và trình bày thành câu chuyện

Buổi 9: Khám phá Copilot trong Excel cho Phân tích Dữ liệu (Exploring Copilot in Excel for Data Analysis):

– Tổng quan về Copilot cùng một số công cụ khác.

– Vì sao Copilot hữu ích cho phân tích dữ liệu.

– Tính năng chính của Copilot trong Excel.

– Khi nào nên dùng Copilot, khi nào vẫn cần tự làm?

Hands-on Lab 9: Từ dữ liệu thực tế, ứng dụng Copilot để phân tích nhanh, làm sạch dữ liệu và tự động hóa báo cáo từ nhiều bảng dữ liệu.

Final Quiz: Excel Mastery

Buổi 10: Review & Final Project:

Final Project: Vận dụng nghệ thuật Story-telling để trình bày Dashboard và nhận nhận xét – đánh giá, góp ý từ lớp và mentor

Định hướng

– Nhìn lại những điểm chính đã học.

– Định hướng về lộ trình phát triển và ứng dụng các công cụ phân tích khác dựa trên tình huống gặp phải trong quá trình làm việc

Đối tượng học

Sinh viên các khối ngành muốn trang bị kỹ năng phân tích dữ liệu thực tiễn để nâng cao năng lực cạnh tranh khi xin việc.
Nhân viên văn phòng thường xuyên làm việc với báo cáo và muốn nâng cao kỹ năng Excel để xử lý dữ liệu nhanh, chính xác và chuyên nghiệp hơn.
Chuyên viên trong các phòng ban (Kinh doanh, Marketing, Tài chính, HR, Vận hành…) cần khai thác dữ liệu để ra quyết định, tối ưu hiệu suất công việc.
Người mới bước vào lĩnh vực Data Analytics mong muốn xây nền tảng vững chắc với Excel trước khi tiến xa hơn với Power BI, SQL, Python.

Mục tiêu đầu ra

Kết thúc khóa học, học viên có thể vận dụng vào trong công việc thực tế để:

1. Giải quyết được vấn đề gặp phải:

– Ra quyết định chính xác dựa trên dữ liệu quá khứ: Sử dụng hàm phân tích, Pivot Table và Dashboard trong Excel để đưa ra quyết định sáng suốt, giúp nâng cao hiệu quả và năng lực cạnh tranh.

– Hiểu rõ hơn về khách hàng và hoạt động doanh nghiệp: Phân tích dữ liệu đa nguồn bằng Power Query & Data Model, từ đó tạo bức tranh toàn diện hỗ trợ chiến lược kinh doanh.

– Tối ưu hóa quy trình làm việc: Ứng dụng các báo cáo tự động và dashboard trong Excel để cải tiến quy trình, tiết kiệm thời gian và tăng năng suất.

– Phân bổ nguồn lực hiệu quả: Dựa trên phân tích dữ liệu để quản lý, theo dõi và phân bổ nguồn lực hợp lý, tập trung vào lĩnh vực trọng điểm.

2. Giá trị khóa học mang đến:

– Hiểu rõ vòng đời của dữ liệu trong doanh nghiệp.

– Thành thạo Excel nâng cao cho phân tích dữ liệu: Sử dụng Power Query, Data Model, Pivot Table để xử lý và mô hình hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

– Trực quan hóa dữ liệu bằng Dashboard: Thiết kế báo cáo và kể chuyện bằng dữ liệu giúp người dùng nắm bắt thông tin nhanh chóng và trực quan.

– Ứng dụng Copilot để tăng tốc công việc: Khai thác AI trong Excel để làm sạch, phân tích ngôn ngữ tự nhiên và tự động hóa báo cáo, giúp tiết kiệm thời gian và tăng tính sáng tạo.

3. Kiến thức & Kỹ năng rèn luyện:

– Kỹ năng Kỹ thuật (Technical Skill): Làm chủ các nhóm hàm, Pivot Table, Power Query, Data Model và Dashboard trong Excel.

– Kỹ năng Phân tích (Analytics Techniques): Phân tích dữ liệu đa chiều, xử lý dữ liệu phức tạp và áp dụng vào các bài toán quản trị.

– Trực quan và kể chuyện với dữ liệu (Visual & Storytelling): Ứng dụng Data Storytelling để biến dữ liệu thành câu chuyện truyền đạt thuyết phục.

– Ứng dụng GenAI & Copilot trong Excel: Kết hợp AI để phân tích nhanh, trực quan hóa và tạo báo cáo tự động, sẵn sàng cho kỷ nguyên dữ liệu thông minh.

Yêu cầu

Yêu cầu kỹ thuật: Người học cần có máy tính cá nhân cấu hình tốt, sử dụng hệ điều hành Windows
Yêu cầu về kiến thức đầu vào: Có kỹ năng sử dụng máy tính, biết sử dụng internet và các công cụ văn phòng (Word, Excel, Google Docs…) cơ bản.Kiến thức cơ bản về Excel.