– Phân tích dữ liệu (Data Analytics) và trí tuệ doanh nghiệp (Business Intelligence)

– Hệ sinh thái Power BI (Power BI Ecosystem): Power BI Desktop, Power BI Service và Power BI Mobile

– Câu hỏi nghiệp vụ (Business Questions), chỉ số đo lường (KPI) và phạm vi báo cáo (Report Scope)

– Kiểu dữ liệu (Data Types), mức độ chi tiết (Data Granularity) và chất lượng dữ liệu (Data Quality)

– Vòng đời giao dịch ngân hàng (Banking Transaction Lifecycle)

Hands-on Lab 1:

– Làm quen giao diện Power BI Desktop

– Đọc Data Dictionary và xác định grain của bảng giao dịch

– Kết nối Excel/CSV chứa dữ liệu giao dịch

– Kiểm tra sơ bộ kiểu dữ liệu, null, lỗi và trùng lặp

– Xây danh sách câu hỏi nghiệp vụ và KPI cần theo dõi

– Quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu (ETL) với Power Query

– Khảo sát chất lượng dữ liệu (Data Profiling)

– Giá trị thiếu (Missing Values), lỗi (Errors) và trùng lặp (Duplicates)

– Kiểu dữ liệu (Data Types), định dạng vùng miền (Locale) và chuẩn hóa dữ liệu (Data Standardization)

– Ghép bảng (Merge), nối dữ liệu (Append) và các bước biến đổi dữ liệu (Data Transformation)

– Quy tắc kiểm soát chất lượng dữ liệu (Data Quality Rules)

Hands-on Lab 2:

– Chuẩn hóa ngày giờ, số tiền, tiền tệ, kênh và trạng thái giao dịch

– Xử lý null, lỗi, trùng Transaction ID và giá trị không hợp lệ

– Tách/gộp cột; tạo trường ngày, giờ và nhóm giá trị

– Merge bảng danh mục chi nhánh/kênh/loại giao dịch

– Tạo bảng lỗi và checklist đối soát trước–sau làm sạch

– Bảng dữ liệu chính (Primary Data Table) và mức độ chi tiết của dữ liệu (Data Granularity)

– Bảng thời gian phục vụ phân tích (Date Table)

– Quan hệ dữ liệu cơ bản (Basic Data Relationships)

– Chỉ số đo lường (Measures) và cột tính toán (Calculated Columns)

– Ngữ cảnh lọc ở mức nền tảng (Basic Filter Context)

– Các hàm DAX cốt lõi (Core DAX Functions): SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT, DIVIDE và CALCULATE

Hands-on Lab 3:

– Tạo bảng Date và kết nối với bảng giao dịch.

– Thiết lập relationship nếu có sheet danh mục.

– Tạo 6-8 measure cốt lõi.

– Đối chiếu kết quả với Excel hoặc dữ liệu nguồn.

– Lựa chọn biểu đồ (Visual Selection) và phân cấp thị giác (Visual Hierarchy)

– Bố cục báo cáo (Report Layout) và khả năng tiếp cận (Accessibility)

– Bộ lọc (Filters), bộ cắt dữ liệu (Slicers) và tương tác (Interactions)

– Phân rã dữ liệu (Drill-down), truy xuất chi tiết (Drillthrough) và chú giải (Tooltip)

– Định dạng có điều kiện (Conditional Formatting) và báo cáo ngoại lệ (Exception Reporting)

Hands-on Lab 4:

– Trang 1 – Executive Overview: KPI, xu hướng, cơ cấu kênh/loại giao dịch

– Trang 2 – Transaction Operations: trạng thái, lỗi, thời gian và chi nhánh

– Trang 3 – Exception & Risk Monitoring: giao dịch thất bại/gắn cờ theo ngưỡng có sẵn

– Thêm slicer, tooltip, drill-down, drillthrough và điều hướng

– Chuẩn hóa màu sắc, tiêu đề động và trải nghiệm người dùng

– Người xem (Audience), mục đích (Purpose) và thông điệp chính (Key Message)

– Mạch câu chuyện (Narrative Flow) và bảng phân cảnh (Storyboard)

– Chú thích (Annotation), nhấn mạnh (Emphasis) và trình bày thông tin theo lớp (Progressive Disclosure)

– Phân biệt phát hiện có giá trị (Insight) và mô tả số liệu (Observation)

– Khuyến nghị (Recommendation) và lời kêu gọi hành động (Call to Action)

Hands-on Lab 5:

– Xác định audience và quyết định cần hỗ trợ

– Chọn 3 insight quan trọng từ dashboard giao dịch

– Viết headline theo thông điệp thay vì mô tả biểu đồ

– Xây story flow: Context – Finding – Why it matters – Action

– Bổ sung annotation, highlight và narrative cho Executive Overview

– Thuyết trình 5 phút và nhận phản biện 1-1

– Đối soát (Reconciliation) và kiểm thử báo cáo (Report QA)

– Làm mới dữ liệu (Data Refresh) và quản lý nguồn dữ liệu (Data Source Management)

– Tổng quan về Power BI Service (Power BI Service Overview)

– Công bố và chia sẻ báo cáo (Publish & Share Reports)

– Quyền riêng tư dữ liệu (Data Privacy) và bảo vệ dữ liệu ngân hàng (Banking Data Protection)

Hands-on Lab 6:

– Hoàn thiện dashboard và phản hồi 1-1

– Kiểm thử filter, measure, drillthrough và đối soát tổng số liệu

– Cấu hình refresh và cách chia sẻ phù hợp quyền truy cập

– Công bố lên Power BI Service

– Trình bày 3 insight, 3 hành động đề xuất và bàn giao sản phẩm

– Bộ dữ liệu giao dịch bao gồm: Transaction ID, thời gian, mã khách hàng/tài khoản thay thế, kênh, chi nhánh, loại giao dịch, chiều tiền, số tiền, tiền tệ, phí, trạng thái, số dư và cờ ngoại lệ/rủi ro có sẵn

– Bảng danh mục và Data Dictionary.

– 6- 8 KPI/measure DAX có định nghĩa và quy tắc tính rõ ràng.

– 2 trang chính: Executive Overview và Transaction Detail/Exception Monitoring.

– Trang phân tích thứ ba là tùy chọn nếu dữ liệu phù hợp.

– Executive Overview có headline, tối thiểu 03 insight và hành động đề xuất.

– 01 file Power BI (.pbix) hoàn chỉnh;

– Bộ dữ liệu mẫu đã làm sạch;

– Data Dictionary và KPI Dictionary;

– Mô hình dữ liệu và checklist QA/đối soát;

– Storyboard map cho phần Data Storytelling;

– File PDF/ảnh chụp báo cáo để chia sẻ;

– README hướng dẫn cập nhật, refresh và sử dụng bộ lọc;

– Bài trình bày 5-7 phút về insight và đề xuất hành động.

– Data Cleaning & Data Quality: 20%

– DAX & KPI Accuracy: 25%

– Dashboard Design & Usability: 20%

– Data Storytelling & Business Insight: 20%

– QA, đối soát và khả năng bàn giao: 15%