Học online nhưng có mentor đồng hành
Cá nhân hóa theo mục tiêu của bạn

KHÓA HỌC

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Khóa học “Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)” cung cấp kiến thức và kỹ năng toàn diện về Power BI từ xử lý dữ liệu, mô hình hóa, viết DAX đến trực quan hóa và triển khai báo cáo. Học viên sẽ áp dụng từ những tình huống thực tế, Hands-on lab với dự án thực tế xuyên suốt trong khóa học, giúp bạn tự tin để chinh phục chứng chỉ Microsoft PL-300 trong tương lai và có thể ứng dụng ngay trong công việc phân tích dữ liệu.

16 buổi - 48 giờ học

10-15 Học viên

Rated 5 out of 5

Đỗ Đăng KhoaChuyên gia Data Analyst, Customer Services

Original price was: 5.490.000 ₫.Current price is: 3.890.000 ₫.

Giới thiệu

Trong kỷ nguyên dữ liệu, Power BI là một trong những công cụ phân tích và trực quan hóa mạnh mẽ nhất, được sử dụng rộng rãi từ doanh nghiệp nhỏ đến tập đoàn lớn. Chứng chỉ Microsoft PL-300: Power BI Data Analyst Associate là chuẩn mực quốc tế cho những ai muốn khẳng định năng lực phân tích dữ liệu và kể chuyện bằng số liệu.

Khóa học này được thiết kế dành cho mọi đối tượng muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu: nhân viên đang làm việc trong lĩnh vực báo cáo, phân tích; nhà quản lý muốn hiểu rõ dữ liệu để ra quyết định; hay sinh viên, người mới đi làm cần chứng chỉ để tăng sức cạnh tranh. Nếu bạn đã quen thuộc với Excel hoặc SQL và muốn bước sâu hơn vào thế giới dữ liệu, đây là thời điểm phù hợp để bắt đầu.

Xuyên suốt 16 buổi học, học viên sẽ đi từ nền tảng đến nâng cao: quy trình ETL, mô hình hóa dữ liệu, viết DAX, trực quan hóa và kể chuyện bằng dữ liệu, triển khai báo cáo an toàn và tối ưu. Các scenario-based quizzes và mini project giúp luyện tập theo tình huống thực tế, trong khi final project là cơ hội để bạn tạo ra một dashboard hoàn chỉnh có thể sử dụng trong công việc. Đặc biệt, khóa học còn cập nhật nội dung về Copilot và Generative AI trong Power BI, mang đến góc nhìn mới mẻ và thực tiễn.

Đồng hành cùng học viên là Anh Đỗ Đăng Khoa – Trưởng phòng Vận hành VTI Academy. Cùng với kinh nghiệm thực chiến, anh Khoa sẽ mang đến những chia sẻ thực tiễn, kiến thức chuyên sâu và phương pháp áp dụng hiệu quả, giúp học viên tự tin khai thác dữ liệu, xây dựng báo cáo trực quan và nâng cao hiệu suất công việc. Khóa học này không chỉ mang đến kỹ năng, mà còn truyền cảm hứng để mỗi học viên tự tin bước vào kỳ thi PL-300, vừa áp dụng ngay kỹ năng phân tích dữ liệu để tạo ra giá trị cho công việc và tổ chức.

Nội dung

Buổi 1: Giới thiệu về khóa học & Tư duy phân tích dữ liệu:

– Giới thiệu về khóa học, gặp gỡ, làm quen và chia sẻ định hướng phát triển của học viên

– Khám phá dữ liệu doanh nghiệp

Hands-on lab 0: Tiếp nhận dataset và đề bài dự án cuối khóa

Hands-on lab 1: Nhận diện các bên liên quan (stakeholders) trong một dự án

– Các giai đoạn trong phân tích dữ liệu

Hands-on lab 2: Trải nghiệm từ góc nhìn của stakeholder & đánh giá một quy trình phân tích dữ liệu

– Tổng quan về Power BI

Scenario-based quiz 1: Tư duy phân tích dữ liệu

Buổi 2: Quy trình ETL (Extract, Transform, Load):

– Quy trình ETL (Extract, Transform, Load)

Hands-on lab 3: Thiết lập nguồn dữ liệu Excel và chế độ lưu trữ trong Power BI

– Chuyển đổi (Transforming) và làm sạch dữ liệu (Cleaning Data)

Hands-on lab 4: Làm sạch, Append, merge nguồn dữ liệu

Buổi 3: Quy trình ETL (Extract, Transform, Load):

– Tải dữ liệu (Loading Data)

Hands-on lab 5: Data Profiling cho một Dataset

– Tổng kết & Ôn tập

Scenario-based quiz 2: Quy trình ETL (Extract, Transform, Load)

Mini project 1: Hoàn chỉnh một ETL cho Final Project

Buổi 4: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI):

– Tổng quan về mô hình dữ liệu

Hands-on lab 6: Thiết lập mô hình hóa từ nhiều nguồn

Scenario-based quiz 3: Concept Data Modeling

Hands-on lab 7: Thiết lập Schemas từ datasets của Final Project

Buổi 5: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI):

– Sử dụng Data Analysis Expressions (DAX) trong Power BI

Hands-on lab 8: Thêm bảng tính toán và cột tính toán

Hands-on lab 9: Thêm một Measure

Buổi 6: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI):

– Sử dụng Data Analysis Expressions (DAX) trong Power BI

Hands-on lab 10: Thêm một Role-playing Dimension

Hands-on lab 11: Sử dụng Time Intelligence để so sánh với năm trước

Hands-on lab 12: Cải thiện hiệu suất mô hình dữ liệu

Buổi 7: Mô hình hóa dữ liệu (Data Modeling in Power BI):

– Tối ưu hóa mô hình để tăng hiệu suất trong Power BI

Hands-on lab 13: Tối ưu hóa mô hình DirectQuery

– Tổng kết & Ôn tập

Scenario-based quiz 4: Data Modeling

Mini project 2: Hoàn chỉnh data modeling cho dataset Final project

Buổi 8: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI (Data Analysis and Visualization with Power BI):

– Khởi tạo báo cáo

Hands-on lab 14: Tạo báo cáo bán hàng

Hands-on lab 15: Thiết lập các biểu đồ cơ bản

Buổi 9: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI (Data Analysis and Visualization with Power BI):

– Điều hướng và Khả năng truy cập

– Mang dữ liệu đến người dùng

– Xác định mô hình và xu hướng

Buổi 10: Phân tích và trực quan hóa dữ liệu với Power BI (Data Analysis and Visualization with Power BI):

– Xác định mô hình và xu hướng

Hands-on lab 16: Thực hiện một phân tích (Performing an analysis)

Hands-on lab 17: Phân tích nguyên nhân gốc rễ (Root cause analysis)

– Tổng kết & Ôn tập

Scenario-based quiz 5: Data Analysis and Visualization with Power BI

Mini project 3: Data Analysis and Visualization with Power BI

Buổi 11: Thiết kế sáng tạo trong Power BI (Creative Designing in Power BI):

– Trực quan hóa và Thiết kế

Hands-on lab 18: Làm nổi bật thông tin quan trọng

– Thiết kế sáng tạo trong bảng điều khiển

– Nghệ thuật kể chuyện với dữ liệu

Buổi 12: Thiết kế sáng tạo trong Power BI (Creative Designing in Power BI):

– Tổng kết & Ôn tập

Scenario-based quiz 6: Creative Design in Power BI

Mini project 4: Creative Design in Power BI

Buổi 13: Triển khai và duy trì tài sản Power BI (Deploy and Maintain Power BI Assets):

– Nguồn data từ SQL

Hands-on lab 19: SQL data sources

– Triển khai tài sản dữ liệu (Deploying Assets)

Buổi 14: Triển khai và duy trì tài sản Power BI (Deploy and Maintain Power BI Assets):

– Duy trì không gian làm việc và tập dữ liệu

– Bảo mật và giám sát

Hands-on lab 20: Deploying assets

Scenario-based quiz 7: Deploy and Maintain Power BI Assets

Buổi 15: GenAI trong Power BI:

Hands-on lab 21: Microsoft Generative AI for Power BI

Tổng kết khóa học

Exam: PL-300 Mock Exam

Buổi 16: Chuẩn bị và Thi thử Microsoft PL-300:

– Trình bày Final Project

– Định hướng nghề nghiệp

Góp ý & phân tích về bài thi thử PL-300 Mock Exam

Glossory: Hệ sinh thái dữ liệu

Định hướng phát triển cá nhân trong việc thi chứng chỉ PL-300 và nghề nghiệp với DA, DE và DS

Đối tượng học

Những ai muốn thi và lấy chứng chỉ Microsoft PL-300: Power BI Data Analyst Associate.
Người đang làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, báo cáo, BI và cần nâng cao kỹ năng Power BI.
Sinh viên, người mới đi làm mong muốn có lợi thế cạnh tranh trong tuyển dụng bằng chứng chỉ quốc tế.
Doanh nghiệp/nhân viên muốn tự động hóa báo cáo, trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ ra quyết định.
Thời điểm phù hợp: khi bạn đã có kiến thức cơ bản về Excel/SQL hoặc đang bắt đầu công việc liên quan đến data analyst, BI, reporting.

Mục tiêu đầu ra

Kết thúc khóa học, học viên có thể vận dụng vào trong công việc thực tế để:

1. Giải quyết được vấn đề gặp phải:

– Ra quyết định chiến lược chính xác dựa trên dữ liệu quá khứ: Sử dụng dữ liệu lịch sử trong Power BI để đưa ra quyết định chiến lược sáng suốt, giúp doanh nghiệp nâng cao giá trị và năng lực cạnh tranh trên thị trường.

– Hiểu rõ hơn về khách hàng mục tiêu: Phân tích dữ liệu đa nguồn để xây dựng chân dung khách hàng chi tiết, từ đó đáp ứng nhu cầu thị trường và tăng cường khả năng tiếp cận khách hàng mục tiêu.

– Tối ưu hóa quy trình làm việc: Ứng dụng báo cáo và dashboard tự động để cải tiến quy trình, nâng cao năng suất và hiệu quả, giúp doanh nghiệp vận hành mượt mà hơn.

– Phân bổ nguồn lực hiệu quả: Tận dụng phân tích dữ liệu để phân bổ nguồn lực hợp lý, tránh lãng phí, tập trung vào lĩnh vực trọng điểm và tối ưu hóa kết quả kinh doanh.

2. Giá trị khóa học mang đến:

– Nắm vững kiến thức về dữ liệu và quy trình làm việc với dữ liệu: Hiểu rõ cách thu thập, xử lý, mô hình hóa và phân tích dữ liệu trong Power BI, từ đó nâng cao khả năng khai thác dữ liệu cho các quyết định chiến lược.

– Thành thạo Power BI: Xử lý dữ liệu với Power Query, mô hình hóa bằng DAX, trực quan hóa với nhiều loại biểu đồ và triển khai báo cáo trên Power BI Service.

– Trực quan hóa dữ liệu bằng dashboard hiện đại: Biến dữ liệu thành các báo cáo và câu chuyện hấp dẫn, giúp thông tin dễ hiểu, trực quan và toàn diện về tình hình hoạt động doanh nghiệp.

– Tự tin đăng ký và tham gia kỳ thi Microsoft PL-300: Nắm vững kiến thức, kỹ năng và được luyện tập qua scenario-based quizzes và mock exam, học viên đủ khả năng để chinh phục chứng chỉ quốc tế này.

3. Kiến thức & Kỹ năng rèn luyện:

– Kỹ năng Kỹ thuật (Technical Skill): Làm chủ Power Query, DAX, Data Modeling và Power BI Service để xử lý, phân tích và triển khai báo cáo chuyên nghiệp.

– Kỹ năng Phân tích (Analytics Techniques): Phân tích dữ liệu đa chiều, áp dụng Time Intelligence và các kỹ thuật tối ưu để đánh giá hiệu quả hoạt động và hỗ trợ ra quyết định.

– Trực quan và kể chuyện với dữ liệu (Visual & Storytelling): Ứng dụng Data Storytelling và Design Thinking để thiết kế báo cáo cuốn hút, thuyết phục, giúp dữ liệu trở thành công cụ truyền đạt mạnh mẽ.

– Ứng dụng GenAI & Copilot vào phân tích & ra quyết định: Khai thác Generative AI trong Power BI để hỗ trợ viết DAX, trực quan hóa và tạo báo cáo nhanh chóng, chính xác và sáng tạo hơn.

Yêu cầu

Yêu cầu kỹ thuật: Người học cần có máy tính cá nhân cấu hình tốt, sử dụng hệ điều hành Windows
Yêu cầu về kiến thức đầu vào: Có kỹ năng sử dụng máy tính, biết sử dụng internet và các công cụ văn phòng (Word, Excel, Google Docs…) cơ bản. Không yêu cầu kiến thức về AI hoặc lập trình trước đó